PENERAPAN MODEL PENUGASAN KUANTITATIF GUNA OPTIMASI ALOKASI STAF FRONT END (FE) DALAM MEMINIMALKAN WAKTU TRANSAKSI KASIR
Studi Operasional Swalayan Berbasis Komputasi QM for Windows di PT Matahari Putra Prima Tbk
DOI:
https://doi.org/10.61722/jipm.v4i4.2782Keywords:
Assignment Model, Hungarian Algorithm, Transaction Efficiency, Front End Staff, QM for WindowsAbstract
Service speed at the cashier area or Front End (FE) is a crucial parameter in the modern retail industry to maintain customer satisfaction and avoid queue buildup. This study aims to determine the optimal allocation of four FE staff to four regular cashier stations with different machine characteristic loads at PT Matahari Putra Prima Tbk retail outlets. A quantitative approach was applied through the Assignment Model with the parameter of minimizing the average transaction completion time per customer (seconds) using QM for Windows version 5 software. Secondary operational data were obtained from the Point of Sales (POS) system records and sampling observations of product scanning speed by each FE staff. The computational results of the Hungarian algorithm show that staff placement based on the optimal pattern successfully reduced the accumulated transaction duration from 225 seconds to 165 seconds per customer simulation cycle. This efficiency of 26.6% proves the significant contribution of quantitative operations research to the smooth flow of service at the retail Front End area.
References
Afandhi, D. A. (2020). Penerapan metode Hungarian dalam optimasi penugasan karyawan CV. Paksi Teladan. Jurnal Teknik Industri, 11 (1), 23-35.
Budiarti, R. P. N., Primasari, N. S., Zuhdi, U., Irwana, G. A., & Wibowo, N. D. C. (2024). Transformasi ritel: Membuka potensi KasirBosQ untuk integrasi dan optimalisasi titik penjualan yang lancar. Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS, 2 (5), 112-125.
Fauzi, A., Rahman, T., & Nugraha, D. (2021). Optimasi waktu pengiriman barang menggunakan metode Hungarian pada perusahaan logistik di Indonesia. Jurnal Manajemen Industri dan Logistik, 5 (2), 145-158.
Garuda Kemdikbud. (2024). Optimalisasi penugasan karyawan dengan metode Hungarian pada Bangkit Tailor. Garuda - Garba Rujukan Digital. https://garuda.kemdiktisaintek.go.id
Hidayat, R., & Kusumawati, D. (2022). Penerapan model penugasan untuk optimasi alokasi tenaga kerja di sektor manufaktur. Jurnal Teknik Industri Universitas Brawijaya, 23 (1), 78-92.
Kurniawan, B., Suryadi, E., & Mulyani, S. (2021). Analisis komparatif metode Hungarian dan metode Branch and Bound dalam penyelesaian masalah penugasan. Jurnal Riset Operasional Indonesia, 8 (2), 112-127.
Lestari, P., & Wijaya, A. (2021). Pemetaan kompetensi tenaga kerja berbasis analisis jabatan: Studi kasus pada perusahaan manufaktur. Jurnal Psikologi Industri dan Organisasi, 10 (3), 201-215.
Maulana, I., & Fitriani, N. (2022). Optimalisasi penjadwalan produksi menggunakan QM for Windows pada industri tekstil. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 21 (1), 45-58.
Nugroho, B., & Hartono, R. (2020). Validasi keputusan SDM berbasis komputasi melalui pendekatan panel ahli. Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, 14 (2), 189-203.
Prameswari, D. T. (2025). Analisis pengaruh penggunaan aplikasi SID Retail Pro terhadap efisiensi persediaan data barang di Toko Central Toserba Kabunan. Skripsi, Universitas Bina Sarana Informatika.
Prasetyo, T., & Dewi, S. (2022). Pengembangan instrumen penilaian kompetensi untuk rekrutmen karyawan baru. Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan, 9 (1), 67-82.
Purnomo, A., & Rahayu, T. (2019). Implementasi algoritma Hungarian dalam optimasi penugasan tenaga kerja. Jurnal Matematika dan Aplikasinya, 15 (2), 89-104.
Putri, M., & Nugroho, S. (2022). Pengaruh kualitas proses onboarding terhadap produktivitas karyawan baru. Jurnal Manajemen dan Bisnis Indonesia, 8 (1), 45-60.
Rahmawati, F., & Susilo, D. (2021). Pemetaan kompetensi dan estimasi waktu adaptasi tenaga kerja baru di perusahaan jasa. Jurnal Psikologi Terapan, 12 (2), 134-149.
Repi, J. Y. A., Paendong, M. S., & Mananohas, M. L. (2024). Optimasi penempatan karyawan menggunakan metode Hungarian dan penentuan rute pengiriman bahan baku menggunakan metode spanning tree. d'Cartesian: Jurnal Matematika dan Aplikasi, 13 (1), 30-36.
Ridwan, M. N. (2025). Implementasi algoritma Hungarian pada sistem penugasan karyawan untuk optimasi pembagian tugas. Jurnal CoInT (Computing and Information Technology), 1 (1), 1-10.
Santoso, B., & Wijaya, H. (2020). Optimasi penugasan proyek konstruksi menggunakan model penugasan. Jurnal Teknik Sipil dan Infrastruktur, 6 (2), 156-171.
Setiawan, D., & Nurcahyo, R. (2020). Formulasi model matematis untuk masalah penugasan dalam manajemen sumber daya manusia. Jurnal Ilmiah Manajemen, 10 (1), 34-48.
Siringoringo, H., & Silitonga, P. (2020). Model penugasan untuk optimalisasi alokasi tenaga kerja di perusahaan manufaktur. Jurnal Teknik dan Manajemen Industri, 11 (2), 89-104.
Supriyadi, E., & Lestari, R. (2021). Pendekatan riset operasional dalam pengambilan keputusan sumber daya manusia. Jurnal Manajemen Operasional, 9 (1), 56-71.
Sutrisno, E. (2021). Dampak mismatching penempatan kerja terhadap motivasi dan kinerja karyawan. Jurnal Manajemen dan Organisasi, 12 (3), 178-193.
Tamimi, D. D., Purnamasari, I., & Wasono. (2017). Proses optimasi masalah penugasan one-objective dan two-objective menggunakan metode Hungarian. Eksponensial, 8 (2), 123-134.
Wibowo, A., & Haryono, S. (2023). Peran strategis manajer dalam penempatan karyawan baru dan pengembangan karir. Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia Indonesia, 15 (1), 23-40.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
