Analisis Perbandingan Metode Forecasting Dalam Memprediksi Permintaan Celana Salur ISTWEAR
DOI:
https://doi.org/10.61722/jemba.v3i4.2839Abstract
Abstract. Small-scale fashion businesses like ISTWEAR often struggle to estimate market demand due to erratic sales fluctuations; consequently, unplanned production risks leading to either overstocking or product shortages. This study aims to estimate the demand for ISTWEAR’s striped trousers (*Celana Salur*) for June 2026 using forecasting techniques. Sales data from January to May 2026 for three color variants-RSN Blue, Pink, and Black-were analyzed using Moving Average, Exponential Smoothing, and Linear Regression methods, with accuracy evaluated via MAD, MSE, and MAPE. The results indicate that Linear Regression yielded the lowest MSE values across all variants, making it the optimal method; it produced demand estimates of 1,583 units (RSN Blue), 1,089 units (Pink), and 1,128 units (Black) for June 2026. These findings confirm that Linear Regression is the most suitable forecasting method for data exhibiting consistent trend patterns and can serve as a practical basis for production planning decisions in fashion businesses.
References
Ababil, O. J., Wibowo, S. A., & Industri, F. T. (2022). Liquid Vape Di Toko Vapor Pandaan Berbasis Website. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(1), 186–195.
Adawiyah, T., Lestari, S. P., & Rahwana, K. A. (2022). Analisis Peramalan Jumlah Produksi Hijab Menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 1(3), 303–313. https://doi.org/10.55606/jempper.v1i3.609
Ardiansah, I., Adiarsa, I. F., Putri, S. H., & Pujianto, T. (2021). Penerapan Analisis Runtun Waktu pada Peramalan Penjualan Produk Organik Menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering), 10(4), 548–557.
Auliasari, K., Kertaningtyas, M., & Kriswantono, M. (2020). Penerapan Metode Peramalan untuk Identifikasi Permintaan Konsumen. INFORMAL: Informatics Journal, 4(3), 121. https://doi.org/10.19184/isj.v4i3.14615
Bastuti, S. (2022). Analisis Peramalan Pipa PVC Menggunakan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Jurnal Media Teknologi, 5(1), 76–79.
Chaerunnisa, N., & Momon, D. A. (2021). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Moving Average pada Peramalan Penjualan Produk Minyak Goreng di PT Tunas Baru Lampung. Jurnal Manajemen Dan Bisnis, 6(2).
Dharma, A. P., Sri, H., Erdi, S., & Dewi, S. (2020). Analisis Peramalan Permintaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Pembantu pada Industri Gula (Studi Kasus PT. XYZ Lampung Utara) Analysis Forecasting Dem & Control of Supply Raw Materialsi In The Sugar Industry (Case Study of PT. XYZ North Lampung). Jurnal Penelitian Pertanian Terapan, 20(2), 148–160. http://www.jurnal.polinela.ac.id/JPPTeISSN2047-1781
Huriati, P., Erianda, A., Alanda, A., Meidelfi, D., & Suryani, A. I. (2022). Penerapan Metode Moving Average untuk Peramalan Persediaan pada CV. Tre Jaya Perkasa. International Journal of Advanced Science Computing and Engineering, 4(2), 67–75.
Hurifiani, A., Purnamasari, A. I., & Ali, I. (2024). Penerapan Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Alat Tulis Kantor (Atk) Di Bumdes. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 266–273. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8305
Ikhwani, R., Siagian, Y., & Marpaung, N. (2022). Penerapan metode double moving average dalam peramalan permintaan produk beras. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(1), 80–87. https://doi.org/10.47065/bits.v4i1.1499
Jaya, H., Gunawan, R., & Kustini, R. (2019). Penerapan data mining untuk memprediksi target produksi berdasarkan tingkat penjualan dan banyaknya pemesanan produk pada PT. Neo National menggunakan metode regresi linier berganda. Jurnal Sains Dan Komputer (SAINTIKOM), 18(2), 219–227.
Khamaludin, K. (2019). Peramalan Penjualan Hijab Sxproject Menggunakan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing. Unistek, 6(2), 13–16. https://doi.org/10.33592/unistek.v6i2.249
Khatiyah, S. S., Nurfadilah, U. S., & Somadi. (2026). Penerapan Program Linier Metode Simpleks dengan POM-QM dalam Memaksimalkan Profit PT Cipta Busana Utama. Jurnal Ilmiah Ekonomi Manajemen Bisnis Dan Akuntansi (JEMBA), 3(2), 10–23. https://doi.org/10.61722/jemba.v3i2.2170
Lusiana, F. O., Fatma, I., & Windarto, A. P. (2021). Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Simalungun. Journal of Informatics Management and Information Technology, 1(2), 79–84. https://doi.org/10.47065/jimat.v1i2.104
Nadira, F., Dewy, C. K., Tiojay, S. U. S., & Anwar, A. (2023). Penerapan Metode Forecasting Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing Satu Parameter pada UMKM Cilok Ceu Oey. Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center, 2(1), 1–7. https://doi.org/10.33197/logic.vol2.iss1.2023.999
Nurdini, A. & Anita. (2022). Analisis Peramalan Permintaan Tempe Gmo 450 Gram Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear. Jurnal Ilmiah Teknik, 1(2), 131–142. https://doi.org/10.56127/juit.v1i2.203
Sarah, D. F., Saputri, Y. D., Hazmawati, P., Utomo, P. E. P., & Khaira, U. (2023). Optimasi Kapasitasi Produksi untuk Memperoleh Keuntungan Maksimum dengan Linear Programming Metode Simpleks: Studi pada UMKM Minuman Alltho. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer, 4(1), 7–25. https://doi.org/10.55606/juisik.v4i1.730
Somadi, Permatasari, I. D., & Chintia, R. (2020). Pengukuran Kapasitas Container Yard Menggunakan Yard Occupancy Ratio dalam Upaya Optimalisasi Penggunaan Lapangan Penumpukan Kontainer di PT XYZ. Jurnal Logistik Indonesia, 4(1), 1–11.
Susanti, V. (2021). Optimalisasi Produksi Tahu Menggunakan Program Linear Metode Simpleks. Jurnal Ilmiah Matematika, 9(2), 399–406.
Wildan, K., & Asy’ari, S. (2023). Penentuan metode peramalan (forecasting) pada permintaan penjualan di CV. Lia Tirta Jaya Prigen. Jurnal Cakrawala Ilmiah, 2(11), 4077–4089.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 JURNAL ILMIAH EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS DAN AKUNTANSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
