PEMETAAN DAN ANALISIS SPASIAL REALISASI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DI KABUPATEN BLORA TAHUN 2020 DAN 2022 BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Authors

  • Eksa Prabowo Federicha Universitas PGRI Semarang
  • Bambang Agus Herlambang Universitas PGRI Semarang
  • Ahmad Khoirul Anam Universitas PGRI Semarang

DOI:

https://doi.org/10.61722/jipm.v4i1.2028

Keywords:

pemetaan spasial, penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, Sistem Informasi Geografis, peta tematik, ketimpangan realisasi, Blora

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan dan analisis spasial realisasi penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kabupaten Blora pada tahun 2020 dan 2022 serta mengevaluasi ketimpangan distribusi antar kecamatan menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data yang digunakan berupa realisasi penerimaan PBB per kecamatan yang diperoleh dari dataset sekunder resmi. Data atribut digabungkan dengan shapefile batas administrasi kecamatan, diklasifikasikan menggunakan metode equal interval, dan divisualisasikan dalam peta tematik yang ditampilkan pada website statis berbasis HTML5 dan Tailwind CSS. Hasil penelitian menunjukkan pertumbuhan penerimaan PBB sebesar 8,43% dalam dua tahun, dengan distribusi yang tidak merata: kecamatan pusat memiliki realisasi lebih tinggi dibandingkan wilayah pinggiran, terutama di daerah selatan seperti Kradenan. SIG terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola ketimpangan spasial dan mendukung perencanaan berbasis bukti. Temuan ini menekankan perlunya kebijakan prioritas peningkatan penerimaan pajak di kecamatan dengan realisasi rendah serta integrasi data spasial dengan data ekonomi dan kependudukan untuk analisis kebutuhan yang lebih komprehensif.

References

ADB. (2022). Modernizing Local Government Taxation in Indonesia. Asian Development Bank. Diakses dari https://www.adb.org/sites/default/files/publication/791356/modernizing-local-government-taxation-indonesia.pdf

Esri. (t.t.). Mapping and Analyzing Property Values with GIS. Diakses dari https://www.esri.com/en-us/industries/land-administration/strategies/value-analysis

Hernandi, A. S., dkk. (2023). A geographic information system for mapping potential property tax. ResearchGate. Diakses dari https://www.researchgate.net/publication/367558877_A_GEOGRAPHIC_INFORMATION_SYSTEM_FOR_MAPPING_POTENTIAL_PROPERTY_TAX

Hernandi, H., dkk. (2025). Fair Taxes, Better Revenue: A Case Study on Spatial Approaches to Land Taxation in Indonesia. Land, 14(1), 125.

Kelly, R. F. (2003). Property Taxation in Indonesia: Challenges from Decentralization. Lincoln Institute of Land Policy. Diakses dari https://www.lincolninst.edu/app/uploads/legacy-files/pubfiles/788_kelly03web.pdf

Resosudarmo, A., & Nurdianto, D. A. (2014). The Devolution of the Land and Building Tax in Indonesia. IDOS Studies. Diakses dari https://www.idos-research.de/uploads/media/Studies_89.pdf

Risnandar. (2010). E-Government Applications Based on GIS for Potential Advertisement Tax (Case Study: Bandung). IJJSS. Diakses dari https://www.cr.chiba-u.jp/lab/Josaphat-laboratory/ijjss/20100929%20IJJSS%202010%204th%20Bali/html/pdf/O2B15.pdf

Rosyidi, M. R., dkk. (2025). Analysis of Land Value Zones in the Determination of Tax NJOP in Indonesia. KnE Social Sciences. Diakses dari https://knepublishing.com/index.php/KnE-Social/article/download/19478/29810

Sutanta, H., & Sularno, S. (2004). A Prototype of SVG Map of Land and Building Tax Objects in Indonesia. FIG Working Week. Diakses dari https://www.fig.net/resources/proceedings/fig_proceedings/jakarta/papers/ts_21/ts_21_2_sutanta_sularno_ppt.pdf

Wolday, A. A. (2021). Property Tax Mapping and Assessment Using GIS: Case study of.... Lund University. Diakses dari https://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9043807/file/9043823.pdf

Downloads

Published

2026-01-01

How to Cite

Eksa Prabowo Federicha, Bambang Agus Herlambang, & Ahmad Khoirul Anam. (2026). PEMETAAN DAN ANALISIS SPASIAL REALISASI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DI KABUPATEN BLORA TAHUN 2020 DAN 2022 BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS. JURNAL ILMIAH PENELITIAN MAHASISWA, 4(1), 1128–1133. https://doi.org/10.61722/jipm.v4i1.2028

Issue

Section

##section.default.title##

Most read articles by the same author(s)