Literatur Review: Tren Teknologi Dalam E-Commerce: Analisis Literatur Tentang Ai, Chatbot dan Automasi
DOI:
https://doi.org/10.61722/jemba.v3i1.2046Keywords:
e-Commerce, Artificial Intelligence, Chatbot, Automasi.Abstract
Perkembangan teknologi digital mendorong transformasi e-commerce melalui penerapan Artificial Intelligence (AI), chatbot dan automasi. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji tren pemanfaatan teknologi tersebut dalam e-commerce di Indonesia berdasarkan studi literatur. Metode yang digunakan adalah literature review dengan menelaah artikel jurnal nasional terbitan lima tahun terakhir yang relevan dengan topik penelitian. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI berperan dalam personalisasi layanan dan analisis data, chatbot meningkatkan efisiensi layanan pelanggan, serta automasi mendukung optimalisasi proses operasional. Pemanfaatan teknologi ini terbukti meningkatkan kinerja dan daya saing e-commerce, meskipun masih menghadapi tantangan terkait kesiapan infrastruktur, sumber daya manusia, serta keamanan data. Artikel ini diharapkan dapat menjadi referensi akademik dan praktis bagi pengembangan e-commerce berbasis teknologi di Indonesia.
References
Angkasa, Pramuja, and Muhammad Irwan Padli Nasution. “Penerapan Business Intelligence Dalam Pengambilan Keputusan Bisnis : Studi Pendekatan Praktis Untuk UMKM Di Indonesia” 02, no. June (2025): 554–58.
Azzahra, Sitti Aliyah, Syafran Nurrahman, and Aep Saefullah. “Integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Sistem Rekomendasi Produk Untuk E-Commerce Untuk Menjaga Relevansi , Daya Tarik , Dan Keunggulan Bersaing Mereka , Sehingga” 3, no. 1 (2024): 21–28.
E-commerce, Kepuasan Konsumen, Zifora Yanesya, and Miharni Tjokrosaputro. “Pengaruh Penggunaan Dan Respons Chatbot Terhadap” 29, no. 03 (2024): 446–68.
Ekonomi, Jurnal, Manajemen Akuntansi, Terhadap Loyalitas, Pelanggan Dalam, Industri Pada, and Platfrom E-commerce D I Sukabumi. “Neraca Neraca” 1192 (2024): 132–41.
Endra, Sumarta, and Jhon Veri. “Systematic Literature Review Peran Artificial Intelligence Dalam Meningkatkan Layanan Pelanggan Pada E-Commerce Proses SLR ; Pelaksanaan Adalah Tahapan Proses SLR ; Dan Laporan Adalah Tahapan Menulis” 5, no. 3 (2025): 6304–16.
Firdaus, Jannatul, Hertin Khalifatun, Nisa Arifah, and Any Sani. “No Title” 4, no. 10 (2025): 7957–66.
Fitriani, Alfina, Dani Sulaeman, and Ricky Firmansyah. “Efektivitas Chatbot Sebagai Media Komunikasi Bisnis Antara Penjual Dan Pembeli Pada MarketPlace” 5, no. 3 (2022): 189–96.
Haasanah, Husniatul, Eka Wirajuang Daurrohmah, Universitas Terbuka, Universitas Terbuka, Pondok Cabe, and Tangerang Selatan. “Jambura Accounting Review” 5, no. 1 (2024): 40–49.
Helmansyah, Muhammad Harsya, and R Amalina Dewi Kumalasari. “Analisis Penerimaan Dan Penggunaan Layanan Chatbot AI Shopee ( Choki ) Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model ( TAM ),” n.d.
Hilabi, Adia Hilar. “The Effect of Customer Experience and Artificial Intelligence ( AI ) Personalization on Lazada Customer Loyalty in Surabaya” 4, no. 6 (2025): 3021–36.
Jaswita, Derizka Inva, and Aulia Dewintasari. “Transformasi Strategi Pemasaran Digital Di Era AI : Tinjauan Literatur Atas Inovasi Teknologi Dalam E- Commerce B2B Di Indonesia,” no. 3 (2025): 1–9.
Pelanggan, Personalisasi, And D A N Tantangan Etika. “Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam E-Commerce : Efisiensi” 9, no. 1 (2025): 788–800.
Riswan, Didi, Heri Eko, Rahmadi Putra, and Risfan Nazar Saputra. “Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce” 2, no. 3 (2024): 572–80.
Rizaldy, Alya Putri, Safina Riadi, and Novan Wijaya. “Peran Chatbot Ai Dalam Mengotomatiskan Layanan Pelanggan Dan Meningkatkan Efisiensi Operasional” 6, no. 1 (2025): 221–31.
Satria, Fajar, Anggi Ari Purnomo, Agung Maulana, and Abdurrozzaq Hasibuan. “Open Access Kecerdasan Buatan ( Ai ) Dalam Dunia Industri Artificial Intelligence ( Ai ) In Industry” 02, no. 01 (2025): 253–62.
Siregar, Bagas Ramadhan. “Manfaat Dan Keterkaitan Antara Pendahuluan , Metode , Data , Proses , Hasil , Dan Evaluasi Dalam Karya Ilmiah,” n.d., 1–4.
Using, Trust, and Python-based Analysis. “A Systematic Literature Review on Artificial Intelligence Features Driving Purchase Intention on Web Commerce: Insights into Customer Experience and Trust Using Python-Based Analysis” 4, no. 2 (2025): 442–54. https://doi.org/10.26740/jdbim.v4i2.71956.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 JURNAL ILMIAH EKONOMI, MANAJEMEN, BISNIS DAN AKUNTANSI
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
